Data analyst - Fiche métier : tâches, compétences, formation

L'analyste de données (data analyst) utilise les données pour résoudre des problèmes et créer des possibilités pour son entreprise.

Le data analyst recueille les données de différentes sources, les organise et les structure pour ensuite les analyser et en tirer des informations utiles aux activités de l'entreprise. Le travail de l'analyste de données permet en effet de vérifier des hypothèses et théories pour obtenir un avantage compétitif et, plus en général, pour prendre des décisions data-driven.

Voyons plus en détail ce que fait un analyste de données :

Le data analyst travaille à partir d'un problème : il collabore avec les managers des différents services de l'entreprise (du marketing à la logistique, de la production aux ressources humaines, de la recherche et développement aux ventes), avec les chefs de projet et les data scientists afin d'identifier les problèmes qui ralentissent les activités et qui peuvent trouver une solution à travers l'analyse statistique des données.

Lorsque le problème de départ a été analysé, le data analyst s'occupe de recueillir et d'analyser les données.

Si les données proviennent d'une variété de sources, si leur volume et leur vitesse sont très élevés (selon la théorie des 3 V), on parle alors de Big Data – et de Big Data Analyst.

Les sources dont proviennent les données à élaborer peuvent en effet être très variées : logiciels de gestion, bases de données internes ou fournies par des sources externes, médias sociaux et web analytics, transactions financières, ou encore capteurs environnementaux. Il s'agit donc de données de différentes nature (valeurs alphanumériques, documents, photos, vidéos, audio, etc.) qui doivent être traitées et organisées selon un format qui permette de les analyser et de les comparer.

Lorsque les données sont structurées et rendues homogènes, l'analyste de données vérifie leur qualité, élimine les doublons, identifie les erreurs et les données qui n'ont pas d'intérêt.

Le nettoyage des données permet souvent d'identifier d'éventuels problèmes dans les processus de recueil, d'extraction et de conservation des données, que le data analyst signale aux personnes compétentes, comme le database administrator. Dans certains cas, l'analyste des données lui-même est responsable de la création et de la conservation des bases de données de l'entreprise, et il peut donc s'occuper directement des activités de debugging pour améliorer les procédures de recueil, gestion et conservation des données.

Le data analyst veille ensuite à l'analyse des données, en utilisant des techniques et instruments statistiques, et il les interprète afin d'identifier les tendances et de reconnaître les modèles récurrents qui peuvent fournir des réponses aux questions de départ.

Il présente ensuite les résultats de l'analyse aux responsables de l'entreprise : le data analyst produit des rapports, documents, tableaux, schémas et graphiques afin de souligner les corrélations et les causes relevées à partir des données, et motiver ses conclusions. Les techniques de data visualization sont en effet très utiles pour rendre les données statiques compréhensibles à tous, y compris aux non spécialistes.

Où travaille un data analyst ?

L'analyste des données est un professionnel très recherché par les entreprises, dans les secteurs les plus variés : informatique et téléphonie, banques et assurances, commerce électronique, vente au détail et grande distribution, médias et communication, transports et logistique, industrie et administration publique.

Il existe également des sociétés de conseil spécialisées en Business intelligence et Digital transformation, qui proposent des possibilités d'emploi intéressantes pour les analystes des données.

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Que fait un data analyst ? Voici ses fonctions :

• Identifier les objectifs de l'analyse des données avec les dirigeants et responsables de projet
• Recueillir les données à partir des sources internes et externes
• Organiser et structurer les données
• Nettoyer les bases de données pour éliminer les données inutiles
• Relever et corriger les éventuelles erreurs des systèmes de collecte et de conservation des données
• Analyser les données, identifier les modèles et tendances
• Créer des rapports et documents à partir des résultats des analyses, et les présenter aux responsables

La formation la plus indiquée pour devenir analyste des données est une maîtrise en matières scientifiques comme les statistiques, mathématiques, l'informatique, ingénierie informatique, Data science, ou en économie, finance ou Business administration. En effet, les matières telles que les statistiques, les probabilités et l'informatique sont incontournables pour la formation d'un data analyst.

Outre la maîtrise des méthodes de recueil des données et des techniques et instruments d'analyse statistique, un data analyst doit également disposer de compétences approfondies en data management, data modeling, data mining et data enrichment, cluster analysis, text mining.

Il doit également connaître et programmer des logiciels tels que SAS, qui permettent d'accéder, gérer, mémoriser et analyser d'énormes quantités de données de manière efficace, ainsi que les logiciels analytiques et de BI les plus communs.

De plus, un data analyst doit savoir élaborer les résultats et les illustrer aux responsables et clients à l'aide de graphiques et présentations, en utilisant des outils de création de rapport et des techniques de data visualization.

Selon l'entreprise et le secteur dans lequel l'analyste des données travaille, il pourrait lui être demandé de disposer de connaissances spécifiques, par exemple de type financier, administratif, comptable, ou de web marketing.

Les principales compétences d'un analyste des données sont les suivantes :

• Compétences avancées en statistiques et mathématiques
• Connaissance des langages de programmation (SQL, Python, R, VBA, etc.)
• Connaissance des DBMS (DataBase Management Systems)
• Connaissances des instruments de Business intelligence
• Compétences en data visualization
• Raisonnement analytique
• Capacités d'organisation et de gestion
• Capacités en communication écrite et verbale
• Attention à l'égard des détails
• Propension à la résolution des problèmes

Il existe différents débouchés et possibilités de croissance professionnelle pour les personnes qui exercent le métier de data analyst. A partir de la fonction de data analyst junior, l'expérience acquise permet d'accéder, après quelques années, à des postes senior, puis à des fonctions managériales, comme le Chief data analyst ou le data scientist.

Il existe également différentes possibilités de spécialisation dans des secteurs spécifiques : l'analyste de marché, qui aide les entreprises à planifier les stratégies de vente et de promotion commerciale, l'analyste de digital marketing, expert en analyse des données pour la planification des stratégies de marketing en ligne, et l'actuaire, qui élabore les données à l'aide des statistiques et du calcul des probabilités afin de définir des prévisions et pronostics dans le domaine des assurances, de la prévoyance et des finances.

Travailler comme data analyst est un choix professionnel adapté pour les personnes qui dénotent une prédilection pour le raisonnement logique et analytique, ont des bases de mathématiques solides et sont également curieuses et créatives lorsqu'il s'agit de trouver des solutions aux problèmes.

L'aspect lié aux « enquêtes » est en effet un composant fondamental du travail, qui pousse le data analyst à s'interroger sur les relations qui peuvent exister entre les données afin d'en tirer des informations utiles.

La profession de l'analyste de données permet de trouver du travail dans les secteurs les plus variés, de la santé à la production industrielle, de la consultation à la vente au détail, du tourisme à l'immobilier, selon ses propres inclinations.

De plus, une carrière de data analyst est également prometteuse au vu des salaires importants qu'elle propose.

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