Analyste Quantitatif - Modélisation du Risque de Crédit - H/F
Description du poste
Diplômé d'une école d'ingénieur et / ou d'un BAC+5 universitaire avec une spécialisation en Probabilités - Statistique - Econométrie le candidat au poste d'Analyste Quantitatif en Modélisation devra justifier d'une parfaite maitrise des notions liées à la modélisation du risque de crédit bancaire, notamment sur les aspects réglementations (Bâle, IFRS).Le candidat devra maitriser les techniques de modélisation statistique usuelles et avancées en risque de crédit (méthodes de scoring, modélisation de la PD et LGD Bâle 2, modèles de PD/LGD Forward-Looking de provisionnement IFRS, méthodes et modèles utilisées dans le cadre des stress tests des portefeuilles de crédit ...etc).
La maitrise des logiciels de statistiques Matlab et R est exigée ainsi que celle du pack Office (excel, PowerPoint), la maitrise d'autres langages de programmation tel que Python est souhaitable. La connaissance du langage SQL est souhaitable.
Outre les qualités techniques, être rigoureux, savoir travailler en équipe, être curieux tout en faisant preuve de pédagogie sont également des compétences requises. Il est ainsi attendu du candidat d'être autonome, et d'avoir de bonnes capacités d'analyse et de communication, de synthèse et d'organisation, un esprit critique et ouvert ainsi qu'un bon relationnel.
Description du profil
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