STAGE - Assistant Data & AI Engineer - Optimisation des chaînes de traitement sur GPU H/F
Dans l'objectif de livrer des fonctionnalités nativement industrielles, déployables en production, les stages se déroulent : Sous l'encadrement d'experts Data/IA au sein d'une Squad pluridisciplinaire (IA Analytique)
Avec un Chef de Projet référent fonctionnel, Et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification.
Les étapes clés du stage sont les suivantes :
Analyse et évaluation des méthodes existantes pour identifier les limitations, Veille technologique pour explorer des alternatives performantes, notamment les méthodes distribuées et non distribuées basées sur l'utilisation de cluster de GPU, Élaboration d'une méthodologie rigoureuse d'analyse et de comparaison des différentes options identifiées, Tests pour mesurer les performances des options en fonction des critères définis, Analyse des résultats des tests, évaluation de la pertinence de chaque option en fonction des besoins, Documentation de la recherche, du protocole et de l'analyse des résultats, et des bonnes pratiques pour faciliter la reproductibilité et la capitalisation des connaissances acquises durant le stage.
☒Université
☒Ecole d'ingénieur
Avec un Chef de Projet référent fonctionnel, Et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification.
Les étapes clés du stage sont les suivantes :
Analyse et évaluation des méthodes existantes pour identifier les limitations, Veille technologique pour explorer des alternatives performantes, notamment les méthodes distribuées et non distribuées basées sur l'utilisation de cluster de GPU, Élaboration d'une méthodologie rigoureuse d'analyse et de comparaison des différentes options identifiées, Tests pour mesurer les performances des options en fonction des critères définis, Analyse des résultats des tests, évaluation de la pertinence de chaque option en fonction des besoins, Documentation de la recherche, du protocole et de l'analyse des résultats, et des bonnes pratiques pour faciliter la reproductibilité et la capitalisation des connaissances acquises durant le stage.
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