Bred - Banque PopulaireParis (75), 5 km de Montrouge (92)
Repo, Prêt/emprunt et Dérivés OTC
• Gérer les Initial Margin
• Suivre quotidiennement les suspens comptables
• Gérer les intérêts mensuels Profil et compétences requises
• De niveau Bac +3 à Bac +5 (Ecole d'ingénieur/Commerce ou Université...
IFPENRueil-Malmaison
Au sein du Département Etudes d'Infrastructures et Exploitation, vous serez en charge du pilotage de l'exploitation système et stockage du Système d'Information.Si on vous dit… Prix Nobel ?.Top 10 mondial des dépôts de brevets pour le recyclage des plastiques ?....
UNIVERSITE PARIS 1 PANTHEON SORBONNEParis
Text_Viewer"><p>Structurée autour de trois grands domaines disciplinaires, l’université Paris 1 Panthéon-Sorbonne se démarque quant à la qualité des formations qu’elle dispense à pr&egr...
ECOLE POLYTECHNIQUEPalaiseau
Vous bénéficierez des avantages suivants</strong> :</p><ul><li>25 jours de congés + <strong>18 RTT</strong></li><li>Un remboursement de votre titre de transport à hauteur de <strong>75%</strong></li><li&...
MessikaParis (75), 5 km de Montrouge (92)
La Maison Messika recherche un(e) Assistant(e) Logistique dans le cadre d’un stage de 6 mois, à pourvoir à partir de juillet-septembre 2024. Le poste est situé au siège à Paris.
LA MAISON
Animée par le souhait d’une joaillerie tendance...
Cap Ingelec SaParis (75), 5 km de Montrouge (92)
avec le client et/ou les entreprises réalisant les travaux,
• La contribution aux actions de réception des ouvrages (essais)
En dernière année d’école d’ingénieur avec une spécialité en génie électrique, vous recherchez une expérience mêlant les travaux...
Crédit Agricole SAMontrouge (92)
Stage - assistant data & ai engineer - optimisation des chaînes de traitement sur gpu H/F
New 16 avril Hauts-de-Seine, Montrouge Stage
Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités nativement industrielles, déployables en production, les stages...
Chanel, Inc.Paris (75), 5 km de Montrouge (92)
de nos équipes. CHANEL valorise la diversité sous toutes ses formes.
Lieu : Paris
Contrat et durée : Stage – 6 mois
Début : Août 2024
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STAGE – Assistant Ingénieur Data (H/F) – Septembre 2024
locations Paris time type Full time posted...
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STAGE - Assistant Data Scientist - Confidentialité des IA Génératives textuelles H/F
Crédit Agricole SA | Montrouge | Stage/Alternance | www.linkfinance.fr |
Contexte et objectif du stage :
Les modèles de langage génératifs, tels que les grands modèles de langage (LLM), ont récemment connu un essor considérable dans de nombreux domaines, tels que la traduction, la génération et la synthèse de texte, ou encore la réponse aux questions.
Ces modèles sont entraînés sur des ensembles de données textuelles très volumineux, ce qui leur permet de générer des textes cohérents et pertinents.
Cependant, il a été démontré que ces modèles de langage génératifs sont vulnérables à des attaques permettant de reconstituer une partie des données sur lesquelles ils ont été entraînés.
Le stage proposé vise dans un premier temps à étudier les vulnérabilités des modèles de langage génératifs, finetunés sur des données confidentielles, aux attaques de reconstruction des données d'entraînement
et dans un second temps à explorer les techniques de défense pour protéger ces données.
Dans l'objectif de livrer des fonctionnalités nativement industrielles, déployables en production, les stages se déroulent :
Sous l'encadrement d'experts Data/IA au sein d'une Squad pluridisciplinaire (IA Documentaire), Avec un Chef de Projet référent fonctionnel, Et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification.
Les étapes clés du stage sont les suivantes :
Veille bibliographique sur la problématique des attaques de reconstruction des données d'entraînement, Sélection et implémentation des approches les plus adaptées pour protéger les données d'entrainement, Réalisation d'une étude comparative sur des données internes et externes, Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe, Documentation rigoureuse du stage pour faciliter la reproductibilité et la capitalisation des connaissances acquises, Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l'état de l'art.
☒Université
☒Ecole d'ingénieur
Spécialisation data science avec une dominante traitement de langage naturel (NLP), deep Learning et développement logiciel.
Les modèles de langage génératifs, tels que les grands modèles de langage (LLM), ont récemment connu un essor considérable dans de nombreux domaines, tels que la traduction, la génération et la synthèse de texte, ou encore la réponse aux questions.
Ces modèles sont entraînés sur des ensembles de données textuelles très volumineux, ce qui leur permet de générer des textes cohérents et pertinents.
Cependant, il a été démontré que ces modèles de langage génératifs sont vulnérables à des attaques permettant de reconstituer une partie des données sur lesquelles ils ont été entraînés.
Le stage proposé vise dans un premier temps à étudier les vulnérabilités des modèles de langage génératifs, finetunés sur des données confidentielles, aux attaques de reconstruction des données d'entraînement
et dans un second temps à explorer les techniques de défense pour protéger ces données.
Dans l'objectif de livrer des fonctionnalités nativement industrielles, déployables en production, les stages se déroulent :
Sous l'encadrement d'experts Data/IA au sein d'une Squad pluridisciplinaire (IA Documentaire), Avec un Chef de Projet référent fonctionnel, Et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l'objet d'une certification.
Les étapes clés du stage sont les suivantes :
Veille bibliographique sur la problématique des attaques de reconstruction des données d'entraînement, Sélection et implémentation des approches les plus adaptées pour protéger les données d'entrainement, Réalisation d'une étude comparative sur des données internes et externes, Intégration des développements dans les produits du DataLab Groupe, Documentation rigoureuse du stage pour faciliter la reproductibilité et la capitalisation des connaissances acquises, Publication scientifique si les travaux aboutissent à de nouvelles approches plus performantes que l'état de l'art.
☒Université
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Spécialisation data science avec une dominante traitement de langage naturel (NLP), deep Learning et développement logiciel.
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