Stage - data scientist f/h
Tu rejoindras l’équipe data de la direction produit paiement de Cdiscount, en charge de la prise de commande, du paiement, et du management du risque B2C (fraude et blanchiment d’argent, insolvabilité, recouvrement) sur le site cdiscount.com.En collaboration avec les membres de l’équipe composés de data analystes et data scientists, ton rôle consistera à la mise en place de contrôles automatiques pour la lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent pour le compte de CnovaPay ; fililale du groupe Cnova en charge de la réglementation et du contrôle des flux financiers de Cdiscount.
Ta mission consistera :
• Faire des analysesexploratoire des comportements d’achats des clients et vendeurs de cdiscount.com avec pour cible la détection de comportements suspects frauduleux.
• Identifierles patterns clients et/ou vendeurs suspects (en collaboration avec les équipes responsables des contrôles financiers de CnovaPay)
• Mettreen place un système de contrôle automatique et d’alerting de ces patterns pour vérification manuelle par nos experts.
Testravaux devraient permettre la mise au point de tableaux de bords permettant de suivre les alertes au quotidien.
• Mettre en place une méthode de détection automatique de nouveaux patterns via des méthodes de data science: clustering, apprentissage supervisé, … L'offre est à pourvoir à partir de Juillet 2024.
Ta mission consistera :
• Faire des analysesexploratoire des comportements d’achats des clients et vendeurs de cdiscount.com avec pour cible la détection de comportements suspects frauduleux.
• Identifierles patterns clients et/ou vendeurs suspects (en collaboration avec les équipes responsables des contrôles financiers de CnovaPay)
• Mettreen place un système de contrôle automatique et d’alerting de ces patterns pour vérification manuelle par nos experts.
Testravaux devraient permettre la mise au point de tableaux de bords permettant de suivre les alertes au quotidien.
• Mettre en place une méthode de détection automatique de nouveaux patterns via des méthodes de data science: clustering, apprentissage supervisé, … L'offre est à pourvoir à partir de Juillet 2024.
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