DATA INGENIEUR SPARK SCALA - Confirmé - Ingéniance
Descriptif de la société
INGENIANCE est une Entreprise de Service Numérique spécialisée en finance de marché, banque et assurance .
Depuis plus de 18 ans nous travaillons avec des clients grands comptes bancaires comme BNP, Crédit Agricole, Société Générale, AXA ou encore BPCE.
Nous offrons une réelle expertise à nos clients, notamment autour du Craft Development , du Big Data , du Cloud/Devops et de l' Agilité.
Toi aussi tu as envie de participer à des projets d'envergure dans les plus grandes banques de France ?
Rejoins-nous !
Contexte de la mission
Nous recherchons notre futur Data Ingénieur Spark Scala passionné et talentueux pour rejoindre notre équipe dynamique et participer à des projets ambitieux.
Tu seras impliqué(e) dans le développement et l'optimisation de pipelines de données à grande échelle, tout en travaillant sur des technologies de pointe pour résoudre des problèmes complexes. Tes missions seront les suivantes :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle avec Apache Spark en utilisant Scala.
- Optimiser les performances des traitements de données pour gérer des volumes massifs de données en temps réel.
- Collaborer avec les équipes de Data Science, Data Analysts et autres ingénieurs pour garantir une intégration fluide des solutions.
- Participer à l'architecture et à la conception technique des systèmes de traitement de données en utilisant des outils modernes (Spark, Hadoop, Kafka, etc.).
- Mettre en place des solutions de monitoring et de gestion des erreurs pour assurer une haute disponibilité et la robustesse des systèmes.
- Rédiger des documents techniques et garantir le respect des bonnes pratiques en matière de développement.
Profil recherché
Issu d'une formation de Bac +5 , tu justifie d'une expérience d'au moins 4 ans sur un poste de Data ingénieur.
Tu es expert(e) en Scala et avez une expérience pratique avec Apache Spark.
Tu maitrise les bases de données NoSQL (ex. : HBase, Cassandra) et SQL.
Tu es familier(e) avec l' écosystème Big Data (Hadoop, Kafka, Hive, etc.).Tu as de l'expérience en développement de pipelines ETL, de traitements batch et en temps réel.
Un anglais courant est exigé.
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Informations complémentaires
Pour toute question ou demande d'informations je vous invite à contacter notre équipe recrutement : recrutement@ingeniance.fr