Data Scientist - Risk Management H/F - Montrouge
Vous recherchez un stage en Data et vous avez un intérêt pour la Finance ? Alors cette offre est faite pour vous !
Le Risk Management est l'équipe centrale du département des Risques de Marché de Crédit Agricole CIB, directement en lien avec le Front-Office, la Recherche Quantitative et les équipes informatiques.En particulier, le stage se déroulera au sein du département Risk Management linéaire directement en charge des activités des Taux, Crédit, Inflation et FX.
Concrètement vos missions seront les suivantes : En tant que stagiaire Data Scientist, vous serez au cœur de projets concrets et innovants.
Les missions seront directement en lien avec des problématiques rencontrées par les Risk Managers sur les aspects Machine-Learning et Intelligence Artificielle.Voici quelques exemples de sujets :
IA : Production de Smart Report expliquant les principaux indicateurs de risques (VaR, SBM, stress) à partir des positions du portefeuille, des variations de marche, du newsflow économique et en déduire « un baromètre risque » fonction, du sens des positions, des risques de second ordre, des mouvements de marché prévisionnel et des drivers potentiels du marché sur les prochains jours (newsflow eco).
Big Data : intraday arriver à comprendre les stratégies de trading et détecter les prises de risques en analysant le flux massif des données intraday (>50000 transactions par jour), Machine Learning : Reverse stress-test : basé sur des méthodes de classification et réseaux de neurones, analyses des scénarios de VaR pour en déduire des potentiels scenarios de stress.
Machine Learning : construction d'un Smart Early Warning index visant à identifier en fonction des positions du portefeuille, les signaux de marché (market data, newsflows, flux clients) qui peuvent jouer à court terme sur un portefeuille
2 postes sont à pourvoir !
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Et si c'était vous ?
Formation : Université, école d'ingénieurSpécialisation : Data Science, IA, Modélisation Financière Statistique et Mathématiques appliquées à la Finance.