Data analyst | Deals (M&A) | CDI | H/F

Description du poste

Et pour être au top de l'innovation, on a ce qui se fait de mieux en matière d'environnement de travail et d'outils technos : datalab, delta room, intelligence artificielle, machine learning…

Résultats ? Une activité multipliée par 2 en 3 ans (et ce n'est pas fini), une expertise reconnue et une position de leader en France.

Bienvenue au cœur du big bang !

Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d'investissement dans leurs projets d'acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques.

Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :

• Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple : Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives
• Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes
• Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses

Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :

• Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe
• Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations
• Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.)

Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:

• Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences
• Accompagner les équipes dans le cadre des projets Transactions

Ce que nous pouvons attendre de vous :

• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d'entreprise
• Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
• Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent
• Vous avez d'excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles
• Vous maîtrisez Excel
• Vous avez la volonté de participer au développement d'une équipe en plein essor, goût entrepreneurial
• You speak English very well

Seraient un plus :

• Une connaissance des modules data avancés d'Excel (PowerQuery, PowerPivot)
• Une première expérience avec un outil de visualisation (Tableau, PowerBi)
• Une première expérience avec Python et/ou R

Ces avantages que nous vous offrons :

• Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
• Crystal Park (site de Neuilly-sur-Seine) : parc privatif de 2 hectares, conciergerie, salle de musique, salle de sport, Café Joyeux

• Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d'ancienneté
• Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande

• Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal
• Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

• Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
• Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…

Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.

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Data analyst | Deals (M&A) | CDI | H/F

Il y a 15 heures

• Data analyst (H/F)
• Lyon (69)
• CDI
• Temps Plein
• Secteur : Administration, Ressources humaines, Gestion, Conseil en gestion
• Expérience requise : 1-2 ans
• Domaines d'expertise : Powerpivot , R , PowerBI , Python
• Niveau d'études : Diplôme de grande école de commerce , Diplôme de grande école d'ingénieur
• Envoyer par mail
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L'entreprise : PwC

Chez PwC, nous croisons les approches et multiplions les possibles pour inventer un monde de solutions durables. Nous associons les meilleurs talents aux dernières technologies pour aider nos clients à décupler la confiance. C'est la stratégie mondiale du réseau PwC, The New Equation.

En France, PwC est certifié Top Employer. Nous sommes également partenaire officiel des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, en accompagnant son comité d'organisation dans la tenue du plus grand événement mondial : l'opportunité de contribuer à des projets complexes et porteurs de sens.

Faites partie des 8 000 nouveaux talents qui rejoindront nos équipes France et Maghreb d'ici 2025.

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Résultats ? Une activité multipliée par 2 en 3 ans (et ce n'est pas fini), une expertise reconnue et une position de leader en France.

Bienvenue au cœur du big bang !

Avec 300 professionnels, le pôle Deals (M&A) accompagne les entreprises et fonds d'investissement dans leurs projets d'acquisition, de cession, de restructuration, ou de prise de décisions stratégiques.

Dans ce contexte, l'équipe Deal Analytics, en fort développement, réalise des analyses approfondies afin d'apporter des éclairages nouveaux à ses clients, à tous les stades d'un processus M&A.

Ce que vous pouvez attendre de nous :

Vous prenez part à des projets variés, inscrits dans le temps du Deal (4 à 8 semaines) et êtes impliqué dans les domaines suivants :

• Apporter un nouveau regard sur la performance de l'entreprise, par exemple : Exploiter des données transactionnelles pour analyser certains axes de rentabilité, mener des analyses prédictives
• Exploiter des données externes, afin de les coupler aux données de l'entreprise et ainsi élargir le champ des analyses pertinentes
• Utiliser la Data Visualisation pour explorer le résultat des analyses

Vous êtes le moteur du développement de l'équipe :

• Travailler au sein d'une équipe jeune, dynamique et être pleinement impliqué dans les décisions de l'équipe
• Travailler en autonomie, inventer de nouvelles manières d'aborder les problèmes, interagir avec le client et partager ses réalisations
• Participer à des événements internes et externes (conférences, forum ou présentations écoles etc.)

Vous êtes le moteur dans la mise en œuvre de nouvelles approches au sein de nos équipes Transactions:

• Former les équipes à de nouvelles méthodologies et compétences
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• Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'école de commerce avec spécialisation data et des connaissances en finance d'entreprise
• Vous avez d'excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
• Curiosité, proactivité, ouverture, flexibilité et créativité vous définissent
• Vous avez d'excellentes capacités de communication et fortes qualités relationnelles
• Vous maîtrisez Excel
• Vous avez la volonté de participer au développement d'une équipe en plein essor, goût entrepreneurial
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• Une connaissance des modules data avancés d'Excel (PowerQuery, PowerPivot)
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• Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d'ancienneté
• Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande

• Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d'engagement sociétal
• Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable

• Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
• Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles

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Salaire et avantages

Référence : 480080WD_172718270897647

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