Data Scientist H/F
Crédit Agricole Montrouge
Description du poste
Vous recherchez une alternance en IT et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors postulez !
L'AI Factory de CACIB est une structure dédiée au développement de solutions mettant en œuvre l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
Ses membres sont répartis entre Paris et Singapour.
L'AIF a pour mission de répandre l'intelligence artificielle au sein de la Banque.
L'AIF est positionnée dans le Digital Excellence Center de Global IT au sein d'IOS (IT Operations Services).
Concrètement vos missions seront les suivantes :
• Assurer les fonctions de Data Scientist au côté de collaborateurs venant des différentes directions de la banque, de la naissance d'une idée à l'industrialisation du projet (modélisation, tests, POC, pipeline, production).
• Participer au rayonnement de l'AI Factory au sein de CA-CIB et du groupe Crédit Agricole à travers la présentation et la communication sur les cas d'usage réalisés et la contribution aux instances de la communauté Data Science.
• Consolider et enrichir ses connaissances en Data Science et Intelligence Artificielle en maintenant une veille scientifique régulière sur les techniques de Machine Learning.
• Travailler dans le respect des bonnes pratiques pour garantir la qualité du code (clean code, couverture de tests, maintenabilité, évolutivité).
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Vous recherchez une alternance en IT et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors postulez !
L'AI Factory de CACIB est une structure dédiée au développement de solutions mettant en œuvre l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning.
Ses membres sont répartis entre Paris et Singapour.
L'AIF a pour mission de répandre l'intelligence artificielle au sein de la Banque.
L'AIF est positionnée dans le Digital Excellence Center de Global IT au sein d'IOS (IT Operations Services).
Concrètement vos missions seront les suivantes :
• Assurer les fonctions de Data Scientist au côté de collaborateurs venant des différentes directions de la banque, de la naissance d'une idée à l'industrialisation du projet (modélisation, tests, POC, pipeline, production).
• Participer au rayonnement de l'AI Factory au sein de CA-CIB et du groupe Crédit Agricole à travers la présentation et la communication sur les cas d'usage réalisés et la contribution aux instances de la communauté Data Science.
• Consolider et enrichir ses connaissances en Data Science et Intelligence Artificielle en maintenant une veille scientifique régulière sur les techniques de Machine Learning.
• Travailler dans le respect des bonnes pratiques pour garantir la qualité du code (clean code, couverture de tests, maintenabilité, évolutivité).
Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.
Crédit AgricoleMontrouge (92)
Description du poste
Vous recherchez un stage en finance et vous avez un intérêt pour la data science ? Alors postulez !
Dans le cadre de sa transformation, la direction des marchés de capitaux se dote d'une structure pour piloter l'innovation...
LIDLChâtenay-Malabry (92), 6 km de Montrouge (92)
Introduction
Travailler chez Lidl, c’est bien plus qu’un job ! C’est prendre en charge de la gestion des projets Data Science (analyses descriptives et prédictives) pour l’amélioration de l’activité de Lidl France au sein du service Contrôle...
ILIADParis (75), 5 km de Montrouge (92)
Description du poste
La mission du Data Scientist au sein de PROTELCO est de créer de la valeur à partir des données pour répondre aux enjeux métier, sur commande et de manière proactive. Il collabore avec les autres pôles de l'équipe pour délivrer...
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