Stage - 6 mois - Data Scientist H/F - Paris

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Description du poste

JOBINLIVE recrute pour le compte de son client BPCE SA

Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie est la filiale d'assurance non-vie du groupe BPCE au sein du pôle assurances de Natixis pour le compte du réseau des Caisses d'Epargne et des banques associées.

Acteur majeur des métiers de l'assurance en France, Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 887 Millions d'euros.

Natixis Assurances - Métiers d'Assurances non-vie a développé une gamme de produits IARD : l'assurance auto, l'assurance habitation, la garantie des accidents de la vie, l'assurance santé et protection juridique, ainsi que les services parabancaires.

Poste et missions

Au sein de la Direction de la Data, Stratégie et Transformation du Modèle Opérationnel

Vous travaillerez au sein de l'équipe Data Innovation composée de Data scientists. La Data Innovation a pour mission de mener des PoCs et de les conduire à l'industrialisation, à partir de cas d'usages portés par les différents métiers de l'entreprise et qui font appel à la Data Science.

Pour intégrer cette équipe, nous recherchons : Un stagiaire Data Scientist (H/F) pour une durée de 6 mois (disponible dès février / mars 2025)

BPCE Assurances IARD compte parmi les leaders de l'assurance habitation en France. Dans le cadre de la maîtrise de son risque, la compagnie travaille sur la détection des fraudes sinistres. Parmi ces fraudes, la fraude en réseau représente un enjeu économique et pose un véritable défi technique.

Dans ce contexte, votre mission consistera à :

  • - Faire un état des lieux des techniques existantes pour détecter la fraude en réseau, en vous intéressant notamment aux algorithmes de Machine Learning et aux méthodes d'analyse de graphes ;
  • - Analyser et préparer les données internes afin de les rendre utilisables par ces algorithmes ;
  • - Implémenter et comparer les performances de différents algorithmes de détection de fraude en réseau ;
  • - Discuter des résultats obtenus avec des experts du métier pour évaluer l'efficacité et la pertinence de ces algorithmes dans la détection de fraudes en réseau.
  • Description du profil

Vous êtes passionné par les mathématiques, l'informatique, et souhaitez participer à la mise en œuvre de solutions IA dans une entreprise innovante en pleine croissance. Alors si vous êtes en dernière année, ou en recherche d'une césure, dans une école d'ingénieur avec une dominante en Data science, postulez pour nous rejoindre !

COMPETENCES TECHNIQUES REQUISES :

  • - Très bonnes connaissances en statistique et en analyse de données ;
  • - Algorithmes de machine learning ;
  • - Python 3 ;
  • - Bash ;
  • - Bitbucket ;
  • - Cloud interne.
  • COMPETENCES SOUHAITABLES :
  • - Force de proposition ;
  • - Rigueur et fiabilité ;
  • - Goût du travail en équipe et bienveillance.

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