Gestionnaire de flux de données / Analytics Engineer H/F

apartmentOPEN placeLevallois-Perret calendar_month 

Description du poste

On s'aperçoit de plus en plus que l'usage du Big Data dans tous les secteurs est désormais incontournable.

Ces usages permettent d'analyser et d'évaluer tout type de production humaine et feedbacks clients, afin d'améliorer la prise de décision.

Si vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, à l'aise avec la manipulation, complexité et hétérogénéité d'un gros volumes de données.

Vous êtes intéressés par les technologies de pointe et des projets innovants Big Data .

Qu'attendez-vous pour nous rejoindre La Business Unit Open Data IA ?,

Nous travaillons en direct chez nos clients Grands Comptes, dans leurs locaux, dans nos centres de services, Hybride.

Venez rejoindre notre équipe !

Positionné sur les technologies émergentes #Data #BI #Cloud - notre BU accompagne au quotidien les entreprises et les organisations dans leurs enjeux de transformation industrielle et digitale.

Ce qui vous attend au niveau de cette mission

Vous serez en appui technique auprès des chefs de projets et utilisateurs finaux pour mener des actions sur notre plateforme technique de notre client.
Contribuer aux opérations techniques permettant d'ingérer et de mettre à disposition les données sur la plateforme technologique et participer à

l'amélioration de la chaîne de valeur des opérations.

Contribuer aux opérations techniques permettant l'export de données anonymes (résultats, modèles,) de la plateforme.
Assurer la maintenance et l'évolution des documentation des processus de traitement de données de votre périmètre.

Contribuer à l'élaboration de documentation utilisateurs finaux afin de vulgariser les éléments techniques pour faciliter la prise en main de la plateforme et réduire et prévenir les erreurs de manipulation.

️ Vous êtes fait(e) pour ce poste si vous avez :

Une première expérience de 2 ans minimum en Support technique ou Gestion de projet technique ; Connaissance des concepts relatifs à l'exploitation de la donnée (ETL, offre logicielle, attentes des porteurs de projet) ; Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de protection des données

Connaissance technique : Manipulation d'expression régulière, lecture de traces, requêtes simples dans des logs, processus de chiffrement/déchiffrement asymétrique.

La compréhension des réseaux IP et des VPN est un plus ; La compréhension du data engineering et de la data science est un plus ; La sensibilité aux enjeux de sécurité informatique propres au secteur de la santé est un plus.

Vous souhaitez vous projeter dans une nouvelle aventure, au sein d'une structure forte, intégrer une équipe Data et référents techniques !

Vous maitrisez l'Anglais aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.

Au-delà de la mission, vous pourrez :

Intervenir sur différentes missions dans des secteurs d'activités variés (Secteur public, banque, assurance, télécoms…)

Rejoindre nos Practices ! Notre programme interne de communautés d'experts sur des technologies émergentes (Data, Microsoft, Cloud…)

Vous engagez à nos côtés et contribuer à augmenter l'impact positif de nos actions : faites de vos compétences des dons à destination d'associations, participez à des événements sportifs associatifs et faites-vous sponsoriser.

Ce sont nos Ambassadeurs qui en parlent le mieux, découvrez leurs témoignages sans filtre : https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/open/team

Code REC : ACH23516

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Gestionnaire de flux de données / Analytics Engineer H/F

Il y a 11 heures

Critères de l'offre
  • Gestionnaire de flux (H/F) , Gestionnaire Data center (H/F)
  • Levallois-Perret (92)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Secteur : Informatique, Internet, Télécoms, Conseil en informatique
  • Expérience requise : 1-2 ans
  • Domaines d'expertise : IP , VPN , Chiffrement , Réseau
  • Langues souhaitées : Anglais
  • Envoyer par mail
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L'entreprise : OPEN

Plus de 1000 nouveaux collaborateurs en 2022 ! Pourquoi pas vous ?

#1000ByOpen

Avec 4000 collaborateurs et un chiffre d'affaires de 336 M€ en 2021, Open se positionne comme le Partenaire de Confiance des grandes entreprises françaises publiques et privées, engagé dans leur transformation IT et digitale et intervient principalement en France et à l'international au Luxembourg et en Roumanie.

Notre mission : conseiller nos clients dans leur trajectoire de transformation, concevoir, réaliser et opérer des systèmes d'information agiles, résilients et sécurisés et apporter des solutions logicielles innovantes en mode Saas, en s'appuyant sur nos trois activités : Digital Consulting, Digital & IT Services, Digital Solutions.

Open inscrit sa raison d'être dans une logique d'avenir « Faire du numérique le vecteur de transformation pour un monde respectueux des valeurs humaines et environnementales » en cohérence avec ses valeurs d'entreprise : Agilité, Responsabilité, Engagement.

Rejoindre les équipes Open, c'est concevoir et intégrer les solutions technologiques innovantes de demain.

Parce que votre talent mérite notre engagement, « Recrutez-Nous » pour créer votre différence !

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Ces usages permettent d'analyser et d'évaluer tout type de production humaine et feedbacks clients, afin d'améliorer la prise de décision.

Si vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, à l'aise avec la manipulation, complexité et hétérogénéité d'un gros volumes de données.

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️ Vous êtes fait(e) pour ce poste si vous avez :

Une première expérience de 2 ans minimum en Support technique ou Gestion de projet technique ; Connaissance des concepts relatifs à l'exploitation de la donnée (ETL, offre logicielle, attentes des porteurs de projet) ; Connaissance des bonnes pratiques de sécurité et de protection des données

Connaissance technique : Manipulation d'expression régulière, lecture de traces, requêtes simples dans des logs, processus de chiffrement/déchiffrement asymétrique.

La compréhension des réseaux IP et des VPN est un plus ; La compréhension du data engineering et de la data science est un plus ; La sensibilité aux enjeux de sécurité informatique propres au secteur de la santé est un plus.

Vous souhaitez vous projeter dans une nouvelle aventure, au sein d'une structure forte, intégrer une équipe Data et référents techniques !

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Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil

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