STAGE – Ingénieur Algorithmes et IA – (H/F)
Description du poste
QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif.Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s'adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.
QUI ÊTES-VOUS ?
Vous préparez un BAC+5 en traitement du signal ou machine learning ?
Vous maîtrisez l'anglais ?
Vous faîtes preuve d'autonomie et de curiosité ?
Vous possédez un esprit d'analyse ?
Vous bénéficiez d'une expérience en traitement du signal ?
Vous maitrisez Matlab et Python ??
Vous avez des connaissances en statistiques et probabilités ?
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
L'objectif du stage est d'implémenter des méthodes d'interpolation basées sur les processus Gaussiens (Gaussian Process Regression) pour obtenir une carte complète de la ionosphère en temps réel à partir d'un nombre limité de mesures par satellites.Les processus Gaussiens présentent l'avantage de ne pas seulement estimer une fonction mais aussi de calculer des intervalles de confiance sur la qualité des prédictions.
Pour cela, vous réaliserez :
- Une étude de l'état de l'art (méthodes à rang réduit, estimation des hyperparamètres)
- Une implémentation des algorithmes les plus prometteurs, après les avoir adaptés aux spécificités de la carte à réaliser
- Un choix de métriques qui devront être développées pour évaluer la performance des différentes solutions.
- Des améliorations pour prendre en compte l'évolution temporelle de la carte
- Une synthèse de vos résultats.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
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STAGE – Ingénieur Algorithmes et IA – (H/F)
Il y a 21 heures
Critères de l'offre- Ingénieur algorithmie (H/F)
- Limours (91)
- CDI , Stage
- Temps Plein
- Secteur : Industries des composants & équipements
- Domaines d'expertise : Traitement du signal , Python
- Langues souhaitées : Anglais
- Niveau d'études : Bac+5
- Envoyer par mail
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- Partager sur :
L'entreprise : THALES
Chez Thales, nous sommes fiers de travailler ensemble pour imaginer des solutions innovantes qui contribuent à construire un avenir plus sûr, plus vert et plus inclusif. Un avenir de confiance. Mais ces technologies ne viennent pas de nulle part.L'intelligence humaine est le moteur derrière la technologie qui fait la renommée de Thales. Les projets que nous conduisons sont complexes et nos clients exigeants. Pour répondre aux besoins actuels et futurs de nos clients, nous maîtrisons plus d'une centaine de disciplines, de l'optique à la physique quantique, du traitement du signal à la connectivité et à l'intelligence artificielle.
Rejoindre Thales, c'est repousser les limites de la technologie et la mettre au service du progrès et du développement durable de nos sociétés. C'est donc être au cœur d'une formidable aventure technique. Une attention portée à l'équilibre des collaborateurs au service de leur réussite.
C'est pourquoi, notamment, nous nous efforçons de créer un environnement de travail accueillant et d'accorder la flexibilité nécessaire à l'équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle. Nous savons que cet équilibre est essentiel à votre épanouissement et à la réussite des projets que nous vous confierons.
Des parcours professionnels riches. Chez Thales, nous jouons collectif. Ce qui signifie travailler en équipe, côtoyer des experts et donc apprendre et développer ses compétences en permanence tout en faisant bénéficier le Groupe de son savoir-faire.
C'est aussi la possibilité d'évoluer, de changer de fonction ou d'activité, voire de pays.
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QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif.Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d'entreprise,…)
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d'ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
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- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s'adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.
QUI ÊTES-VOUS ?
Vous préparez un BAC+5 en traitement du signal ou machine learning ?
Vous maîtrisez l'anglais ?
Vous faîtes preuve d'autonomie et de curiosité ?
Vous possédez un esprit d'analyse ?
Vous bénéficiez d'une expérience en traitement du signal ?
Vous maitrisez Matlab et Python ??
Vous avez des connaissances en statistiques et probabilités ?
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
L'objectif du stage est d'implémenter des méthodes d'interpolation basées sur les processus Gaussiens (Gaussian Process Regression) pour obtenir une carte complète de la ionosphère en temps réel à partir d'un nombre limité de mesures par satellites.Les processus Gaussiens présentent l'avantage de ne pas seulement estimer une fonction mais aussi de calculer des intervalles de confiance sur la qualité des prédictions.
Pour cela, vous réaliserez :
- Une étude de l'état de l'art (méthodes à rang réduit, estimation des hyperparamètres)
- Une implémentation des algorithmes les plus prometteurs, après les avoir adaptés aux spécificités de la carte à réaliser
- Un choix de métriques qui devront être développées pour évaluer la performance des différentes solutions.
- Des améliorations pour prendre en compte l'évolution temporelle de la carte
- Une synthèse de vos résultats.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.
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Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profilRéférence : 24403512
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