Data Scientist H/F - réf. c35656103

apartmentCrédit Agricole CIB placeMontrouge descriptionStage/Alternance calendar_month 

Vous recherchez un stage en Innovation et vous avez un intérêt pour le Domaine Bancaire ? Alors cette offre est faite pour vous !

DEX
  • HEAD OFFICE MANAGEMENT
Au sein de la filière INO (Innovation Network Organisation) rattachée à la Direction Générale, qui a pour mission principale d'aider la banque à définir et mettre en œuvre son processus de transformation en agissant sur plusieurs piliers : la transformation data, le développement des expertises digitales et d'innovation, la veille, l'animation de l'écosystème, ...

vous serez immergé dans un environnement où l'innovation est au cœur de toutes les actions.

En rejoignant l'équipe INO, vous aurez l'opportunité de :

  • Collaborer avec des experts en technologie, des leaders de l'innovation et des équipes produits pour identifier et développer de nouvelles avenues d'innovation
  • Participer à la mise en place d'une culture d'innovation ouverte, en encourageant le partage d'idées et la collaboration au-delà des frontières organisationnelles
  • Contribuer à la structuration et à la mise en œuvre de projets d'innovation, en utilisant les dernières avancées en intelligence artificielle, notamment les technologies d'IA générationnelle, pour adresser les défis du secteur financier
  • Bénéficier d'un accès privilégié à un réseau étendu d'experts et de partenaires technologiques, favorisant un écosystème d'innovation dynamique

Concrètement vos missions seront les suivantes :

  • Explorer et Intégrer GenAI : Identifier les opportunités offertes par les technologies d'IA générative pour développer des produits et services avant-gardistes.
Cela inclut la génération des documents, assistant des recherche documentaires etc..
  • Concevoir des Produits Innovants : Participer à la conceptualisation et au développement de solutions basées sur l'IA générative, en mettant l'accent sur la création de valeur pour les métiers et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle
  • Travailler en étroite collaboration avec des experts en IA, des développeurs de produits, et des parties prenantes métier pour co-créer des solutions répondant aux défis spécifiques du secteur financier
  • Développer et Optimiser des Modèles : Appliquer des techniques de machine learning et d'intelligence artificielle pour affiner les modèles GenAI, en assurant leur fiabilité, leur éthique et leur conformité
  • Assurer une Veille Stratégique : Mener une veille active sur les évolutions de l'IA Générative, évaluer de nouvelles bibliothèques et frameworks, et anticiper les tendances future

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Forte curiosité intellectuelle et scientifique (RD) : intérêt pour le secteur bancaire, vision sur les enjeux stratégiques

Et si c'était vous ?

Formation : Université, école de commerce ou d'ingénieur

Spécialisation : Data Science : Analyse des données, modélisation, optimisation..

business_centerSalaire élevé

Data Scientist IT

apartmentCrédit AgricoleplaceMontrouge (92)
La Direction des Systèmes d'information, « Global IT », recherche un(e) :  •  Data Scientist IT H/F - Basé à Montrouge (92) - VOTRE EQUIPE En tant que Data Scient IT, SI Conformité, vous serez rattaché(e) à l'unité CSI/CCI et particulièrement en charge...
local_fire_departmentRecherche urgente

Montrouge (92) - Assistant Data Scientist H/F

apartmentCrédit Agricole CIBplaceMontrouge (92)
Préparation des données Proposition de choix de modélisation et échanges avec le Lead Data Scientist Conception et tuning des modèles Documentation et présentation de l'avancée des travaux Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté...
electric_boltPrise de poste immédiate

Data Scientist H/F

apartmentTECOSplaceParis (75), 5 km de Montrouge (92)
des flux.  •  Maintenir en condition opérationnelle la chaîne de production des données.  •  Développer des modèles prédictifs et implémenter des solutions de machine learning adaptées.  •  Intégrer des solutions de Data Science au sein de l'infrastructure...