Lead Data Scientist
Description du poste
Vous êtes orienté client ? Vous souhaitez trouver et développer de nouveaux usages data dans un contexte innovant et challengeant ? Venez nous rejoindre !
Crédit Agricole Payment Services (CA-PS), producteur paiement du groupe Crédit Agricole, est en charge de la production des offres paiement du groupe Crédit Agricole. Ces offres concernent l'ensemble des moyens de paiement : carte bancaire, virement, fiduciaire, prélèvements… aussi bien pour les particuliers que pour les commerçants.
Au sein de la Direction Développement, l'équipe Data Factory est en charge de valoriser le patrimoine de données de CA-PS et de développer de nouvelles offres utilisant la donnée de paiement.
En tant que « Lead data science », votre mission sera d'identifier, de coordonner et de développer, en lien avec le service marketing et les banques et entités du Groupe Crédit Agricole, de nouveaux usages de la donnée de paiement. Ces usages pourront notamment utiliser des modèles de machine learning ou d'IA générative.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de ces nouveaux usages : de l'idéation au développement puis à l'industrialisation, en lien avec les data engineer. Vous aurez également un rôle de coordination tout au long du développement de ces nouveaux usages.
Travailler à la Data Factory chez CA-PS, c'est avant tout être au service du business pour identifier de nouveaux usages dans un contexte passionnant en permanente innovation.
MISSIONS :
- Développement de nouveaux usages utilisant la donnée de paiement
En tant que membre de notre équipe, vous serez responsable de surveiller les nouveaux usages et services liés aux données de paiement. Vous participerez activement à la définition de notre stratégie d'exploitation des données. Vous interviendrez également sur la recherche de données disponibles en Open-Data permettant d'enrichir le patrimoine de données chez CA-PS.
- Réalisation d'études, construction de modèles de machine learning
Vous gérerez l'intégralité du cycle des études, de la définition des objectifs à la création du rapport d'étude et à sa présentation.
- Être en lien avec les data engineers pour industrialiser les usages développés
Votre rôle consistera également à établir une interface entre les data engineers et les traitements de data science. Vous faciliterez ainsi l'industrialisation des solutions que nous développons chez CA-PS.
Vous aurez également un rôle de coordination d'équipes sur les différents sujets que vous traiterez.
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Crédit Agricole Payment Services
Lead Data Scientist
Il y a 2 heures
Critères de l'offre- Tech Lead Big Data (H/F)
- Guyancourt (78)
- CDI
- Temps Plein
- Niveau d'études : Bac+5
- Envoyer par mail
- Je partage cette offre
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L'entreprise : Crédit Agricole Payment Services
Filiale du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Payment Services, leader des services de paiement en France avec près de 30% de part de marché, conçoit des solutions de paiement destinées aux entités du groupe.Au cœur de la relation client, les paiements font partie des usages quotidiens et évoluent sur un marché dynamique en perpétuelle transformation.
Pilote de la stratégie paiement du Groupe, Crédit Agricole Payment Services conçoit le processing des transactions réalisées par les clients des banques du groupe et développe pour eux des offres de services innovantes, conjuguant facilité d'usage, sécurité et répondant aux meilleurs standards du marché.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.- Voir toutes les offres Crédit Agricole Payment Services
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Vous êtes orienté client ? Vous souhaitez trouver et développer de nouveaux usages data dans un contexte innovant et challengeant ? Venez nous rejoindre !
Crédit Agricole Payment Services (CA-PS), producteur paiement du groupe Crédit Agricole, est en charge de la production des offres paiement du groupe Crédit Agricole. Ces offres concernent l'ensemble des moyens de paiement : carte bancaire, virement, fiduciaire, prélèvements… aussi bien pour les particuliers que pour les commerçants.
Au sein de la Direction Développement, l'équipe Data Factory est en charge de valoriser le patrimoine de données de CA-PS et de développer de nouvelles offres utilisant la donnée de paiement.
En tant que « Lead data science », votre mission sera d'identifier, de coordonner et de développer, en lien avec le service marketing et les banques et entités du Groupe Crédit Agricole, de nouveaux usages de la donnée de paiement. Ces usages pourront notamment utiliser des modèles de machine learning ou d'IA générative.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de ces nouveaux usages : de l'idéation au développement puis à l'industrialisation, en lien avec les data engineer. Vous aurez également un rôle de coordination tout au long du développement de ces nouveaux usages.
Travailler à la Data Factory chez CA-PS, c'est avant tout être au service du business pour identifier de nouveaux usages dans un contexte passionnant en permanente innovation.
MISSIONS :
- Développement de nouveaux usages utilisant la donnée de paiement
En tant que membre de notre équipe, vous serez responsable de surveiller les nouveaux usages et services liés aux données de paiement. Vous participerez activement à la définition de notre stratégie d'exploitation des données. Vous interviendrez également sur la recherche de données disponibles en Open-Data permettant d'enrichir le patrimoine de données chez CA-PS.
- Réalisation d'études, construction de modèles de machine learning
Vous gérerez l'intégralité du cycle des études, de la définition des objectifs à la création du rapport d'étude et à sa présentation.
- Être en lien avec les data engineers pour industrialiser les usages développés
Votre rôle consistera également à établir une interface entre les data engineers et les traitements de data science. Vous faciliterez ainsi l'industrialisation des solutions que nous développons chez CA-PS.
Vous aurez également un rôle de coordination d'équipes sur les différents sujets que vous traiterez.
Salaire et avantages
Salaire : Salaire selon profilRéférence : 112558
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