Alternance Ingénieure/ ingénieur en informatique et Data Science pour les Smart-Grids - Palaiseau - réf. r53995619
Le Département SYSTEME (SYSTèmes Electriques et Marchés des Energies), réunissant environ 150 personnes, contribue à construire, au service des métiers du Groupe EDF, les systèmes énergétiques intelligents, résilients et soutenables de demain.
Le groupe R4F « Fiabilité, Disponibilité et Interopérabilité des Réseaux Electriques Intelligents » sintéresse, en particulier, à la valorisation et lexploitation des données des réseaux Electriques Intelligents, pour garantir leur fiabilité?et leur disponibilité?, et pour maitriser linteropérabilité? de ses composants et ses processus opérationnels.
Dans le cadre des normes dinteropérabilité, le/la candidat.e approfondira la norme IEC CIM (Common Information Model) et son usage par les gestionnaires de réseaux de distribution.
Le/la candidat.e prendra connaissance de la série de Normes IEC, et des réalisations de EDF en lien avec cette norme. Il/Elle prendra aussi connaissance des outils utilisant cette norme qui sont utilisés par EDF R&D mais aussi des outils tiers.
Il/elle prendra connaissance de la norme CIM en étudiant le modèle UML associé à la Norme et sera amené à comprendre lingénierie dirigée par les modèles.
Il/Elle mettra à jour un document EDF R&D sur létat de lart en termes doutils CIM. Dans ce cadre il/elle pourra être amené.e à tester des outils tiers (open source ou non)
Le/La candidat.e sera amené.e à travailler sur 2 outils de EDF R&D. Lun pour valider des donnée CIM, lautre permettant dimporter exporter des données au format CIM. Ces deux derniers outils devront être certifiés par rapport à la norme CIM CGMES 3.0.x. Le/La candidat.e sera amené.e à échanger avec des partenaires externes à EDF sur cette norme et pourra être amené à participer à des tests dinteropérabilité.Sur la base de cette norme létudiant.e pourra être amené.e à convertir des Jeux de données vers un format associé à cette norme, et étudier les liens entre cette norme et les ontologies. Les travaux alimenteront la plateforme dinteropérabilité du groupe de recherche.
En dernière année, létudiant.e pourra être amené.e à travailler sur lusage de cette norme dans le domaine de lIntelligence Artificielle.
Le/La candidat.e devra respecter les règles de confidentialité des données, les règles de Propriété Intellectuelle en vigueur et les engagements de confidentialité des informations transmises par les clients.
Etudiant.e en première année décole dingénieur, idéalement. Il/Elle aura, idéalement, une double compétence : électrotechnique / Informatique et aura un attrait pour les réseaux électriques intelligents.
Le/La candidat.e devra présenter un intérêt pour les problématiques réseaux, et un goût pour lenvironnement de recherche et développement.
Létudiant.e aura les qualités suivantes : autonome, goût de la recherche, rigoureux.se, curieux.se, créatif.ve, travail en équipe, capacité de communication avec le client, force de proposition et innovant.te.
Létudiant.e sera amené.e à être formé sur le contexte dans lequel sinscrit son travail.
Ville : PALAISEAU