Assistant machine learning (H/F)

apartmentCrédit Mutuel Arkéa placeBrest descriptionStage/Alternance calendar_month 

Stage d'environ 6 mois à pourvoir à compter de mars 2025.

Voici quelques exemples de missions que vous vous verrez confier :
Développer des modèles d'IA générative pour la création et l'analyse de documents, en utilisant des architectures de modèles de langage comme les Transformers pour la compréhension et la production de contenu textuel.
Implémenter des algorithmes de vision par ordinateur pour l'extraction d'informations pertinentes à partir de documents scannés ou numérisés.
Concevoir et tester des agents IA capables d'interagir avec les utilisateurs pour faciliter l'analyse documentaire, incluant des capacités de reconnaissance vocale (speech-to-text).
Déployer des modèles d'IA générative sur des infrastructures cloud (ex.
  • Google Cloud Platform) en utilisant des outils de gestion de conteneurs (ex.
  • Docker, Kubernetes) pour assurer l'évolutivité et la performance des applications.
Collaborer avec les équipes de développement logiciel pour intégrer ces solutions dans des applications existantes, en veillant à l'optimisation des performances et à la sécurité des données.

Documenter le processus de développement et de déploiement des modèles, en mettant l'accent sur les choix d'architecture, les algorithmes utilisés, et les meilleures pratiques pour l'intégration sur cloud.

Voici le profil idéal de notre futur.e stagiaire :

Diplôme en informatique, intelligence artificielle, ou domaine connexe.

Compétences techniques : Maîtrise de la programmation en Python.

Expérience avec des frameworks de machine learning et de vision par ordinateur (ex.
  • TensorFlow, OpenCV).
Connaissance approfondie des concepts d'IA générative, incluant les modèles de langage basés sur des Transformers (ex.
  • BERT, GPT) pour le traitement et la génération de texte.

Familiarité avec les technologies de reconnaissance vocale (speech-to-text) et leurs applications dans l'analyse de documents.

Qualités personnelles : Capacité à travailler en équipe.

Sens de l'innovation et curiosité pour les nouvelles technologies.

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