[réf. w5367524] Data Science Manager H/F

Introduce Soitec and context of the position:

Ils offrent également de nombreuses opportunités pour l’automobile connectée, les véhicules électriques et autonomes et l’intelligence embarquée dans les objets connectés.

Cette place nous confère une incroyable responsabilité, qui nous inspire au quotidien : rendre possible l’adoption massive d’innovations technologiques tout en limitant considérablement leur impact environnemental, dans une logique d’innovation responsable et de développement durable.

What does the job consist?:

En tant que Data Science Manager, vous aurez un rôle central dans la construction de la stratégie d’Intelligence Artificielle (IA) au sein de l’innovation de Soitec. Vous superviserez la création de modèles numériques, la conception et la mise en œuvre de plans d’expérience, et l’exploitation avancée des données pour permettre aux équipes innovation de mieux comprendre, anticiper et innover.

Concrètement votre rôle s'articule autour de plusieurs axes:

Gestion et Coordination d’Équipe :

• Manager une équipe de data scientists et d’ingénieurs data en les accompagnant dans leurs projets et leur développement professionnel.
• Assurer la coordination des activités entre les équipes data science et les équipes d’innovation pour garantir une cohérence et une synergie optimale.
• Promouvoir une culture de collaboration, de créativité et d’innovation au sein de l’équipe.

Conception et Développement de Modèles Numériques :

• Superviser et participer à la création de modèles prédictifs et prescriptifs (machine learning, deep learning, modèles statistiques, etc.) en accord avec les besoins des équipes d’innovation.
• Assurer la qualité, la robustesse et la performance des modèles déployés, en optimisant les algorithmes et les méthodologies.
• Mettre en place des processus de validation et de vérification des modèles pour garantir leur fiabilité.

Développement et Suivi de Plans d’Expérience (DoE) :

• Concevoir des plans d’expérience pour optimiser les processus et les méthodes expérimentales.
• Utiliser des techniques d’analyse avancées pour extraire des insights utiles et améliorer l’efficacité des projets de recherche.
• Accompagner les équipes dans la compréhension et l’application de méthodes expérimentales et statistiques.

Analyse et Exploitation des Données :

• Exploiter les données existantes de manière à en extraire des informations pertinentes et exploitables pour l’innovation R&D.
• Utiliser des outils et techniques avancés (ex : data mining, visualisation de données) pour interpréter des données complexes et guider les décisions de recherche.
• Mettre en place des pipelines de traitement de données automatisés afin de faciliter l’analyse en temps réel ou à intervalle régulier.

Stratégie et Vision IA :

• Collaborer avec les responsables Innovation pour établir une feuille de route IA alignée sur les objectifs stratégiques de l’innovation.
• Identifier des cas d’usage de l’IA et proposer des initiatives de recherche pour améliorer les produits, services et processus internes.
• Suivre les tendances de l’industrie et les avancées technologiques afin d’adapter en continu la stratégie IA de l’entreprise.

Requirements & qualifications:

Vous avez un diplôme d'ingénieur, Master ou Doctorat en Data Science, Informatique, Statistiques, Mathématiques, ou dans un domaine connexe.

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data science, dont une expérience significative dans un rôle de management ou de leader technique.

Une expérience préalable dans un environnement R&D est fortement souhaitée.

Compétences techniques recherchées:

• Excellente maîtrise des outils de modélisation
• Connaissance approfondie des techniques de machine learning, deep learning, et statistiques avancées.
• Expertise dans les méthodes de plans d’expérience (DoE) et les approches expérimentales.
• Compétence en gestion et manipulation de grandes bases de données

Stratégie et Management :

• Expérience démontrée en gestion de projet et en définition de stratégie IA pour des projets R&D.
• Excellentes compétences en gestion d’équipe, avec la capacité de motiver et de développer les compétences des collaborateurs.
• Vision stratégique pour identifier et implémenter les meilleures pratiques de l’industrie.

Communication et Collaboration :

• Capacité à communiquer efficacement avec des équipes multidisciplinaires et à vulgariser des concepts techniques pour des parties prenantes non techniques.
• Fortes aptitudes en résolution de problèmes, rigueur analytique, et capacité à prendre des décisions basées sur des données.

Ce poste offre l’opportunité unique de contribuer à des projets de recherche innovants, de construire et déployer des solutions d’IA qui transformeront les pratiques de R&D, et de jouer un rôle stratégique dans l’évolution technologique de l’entreprise.