Data Scientist Audit H/F - Crédit Agricole - réf. k5619123

Description du poste

Vous recherchez un stage en Data et vous avez un intérêt pour la banque ? Alors postulez !

L'Inspection Générale (IGE) est la fonction en charge de la fonction d'audit interne (troisième ligne de défense) qui effectue des contrôles périodiques.

L'audit donne aux dirigeants de Crédit Agricole CIB et à son Conseil d'Administration une opinion indépendante sur le fonctionnement du Groupe et son contrôle interne à partir de l'évaluation de la fiabilité des informations de toutes natures, de la maîtrise des risques, de la conformité des opérations et du respect des lois, règlementations et procédures.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Réplication Automatique des Notations :

• Mener des analyses exploratoires des principales variables de l'étude, avec l'appui d'outils internes et au besoin en les adaptant,
• Développer et implémenter une stratégie pour répliquer plusieurs notations de risque d'objets auditables (OA), telles que des modèles d'apprentissage multitâche (MTL), des modèles de scoring supervisé classique (random forests, régressions, SVM, etc.) ou toute autre approche pertinente identifiée via une revue de la littérature ;
• Effectuer une sélection de variables pour identifier les variables les plus importantes qui influencent chaque prédiction, et définir une méthode pour analyser les résultats obtenus ;
• Définir, implémenter et analyser les indicateurs de performance des modèles ;
• Proposer une stratégie pour identifier les motifs des écarts avec les modèles selon plusieurs dimensions (périmètre géographique, personne responsable, lignes de métier, etc.) ;
• Créer un tableau de bord dynamique pour permettre aux utilisateurs d'interpréter les résultats du modèle et des caractéristiques.

1. Conception d'une chaine générique de détection de valeurs atypiques / Generic Outlier Detection Model pipeline:

• S'appuyer sur les outils internes et les adapter potentiellement aux spécificités du sujet pour réaliser une étude statistique d'une base de données générique ;
• Développer et implémenter un modèle d'apprentissage automatique pour détecter et identifier des valeurs aberrantes, des anomalies ou des motifs de données irréguliers dans de grands ensembles de données à forte dimensionnalité.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

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Data Scientist Audit H/F

Il y a 8 heures

• Data scientist (H/F)
• Montrouge (92)
• Stage - 6 mois
• Temps Plein
• Secteur : Banque, Finance, Assurances
• Niveau d'études : Bac+5 , Bac+5, Master - Magistère, MIAGE
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L'entreprise : Crédit Agricole

A propos de Crédit Agricole Corporate and Investment Bank (Crédit Agricole CIB)

Près de 8600 collaborateurs répartis dans plus de 30 implantations en Europe, Amériques, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique du Nord, accompagnent les clients de la Banque dans la couverture de leurs besoins financiers à travers le monde.

Crédit Agricole CIB propose à ses clients grandes entreprises et institutionnels une gamme de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés, de la banque commerciale et du commerce international.

Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Pour plus d'information : www.ca-cib.fr

• Voir toutes les offres Crédit Agricole

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L'audit donne aux dirigeants de Crédit Agricole CIB et à son Conseil d'Administration une opinion indépendante sur le fonctionnement du Groupe et son contrôle interne à partir de l'évaluation de la fiabilité des informations de toutes natures, de la maîtrise des risques, de la conformité des opérations et du respect des lois, règlementations et procédures.

Concrètement vos missions seront les suivantes :

1. Réplication Automatique des Notations :

• Mener des analyses exploratoires des principales variables de l'étude, avec l'appui d'outils internes et au besoin en les adaptant,
• Développer et implémenter une stratégie pour répliquer plusieurs notations de risque d'objets auditables (OA), telles que des modèles d'apprentissage multitâche (MTL), des modèles de scoring supervisé classique (random forests, régressions, SVM, etc.) ou toute autre approche pertinente identifiée via une revue de la littérature ;
• Effectuer une sélection de variables pour identifier les variables les plus importantes qui influencent chaque prédiction, et définir une méthode pour analyser les résultats obtenus ;
• Définir, implémenter et analyser les indicateurs de performance des modèles ;
• Proposer une stratégie pour identifier les motifs des écarts avec les modèles selon plusieurs dimensions (périmètre géographique, personne responsable, lignes de métier, etc.) ;
• Créer un tableau de bord dynamique pour permettre aux utilisateurs d'interpréter les résultats du modèle et des caractéristiques.

1. Conception d'une chaine générique de détection de valeurs atypiques / Generic Outlier Detection Model pipeline:

• S'appuyer sur les outils internes et les adapter potentiellement aux spécificités du sujet pour réaliser une étude statistique d'une base de données générique ;
• Développer et implémenter un modèle d'apprentissage automatique pour détecter et identifier des valeurs aberrantes, des anomalies ou des motifs de données irréguliers dans de grands ensembles de données à forte dimensionnalité.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c'est profiter d'une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d'un suivi RH (matinée d'accueil, suivi régulier, etc.) et d'opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Salaire et avantages

Référence : 2024-94824

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Le 24 décembre