Data Engineer - Développement Python/SQL orienté Data

Objectifs et livrables

L'équipe Data Warehouse est en charge d'un datawarehouse global (US, EU and APAC) et transverse (Multi-Asset Class) dans un environnement technico-fonctionnelle en finance de marché.

Cette équipe est en charge:

• d'assurer la transparence au sein des marchés mondiaux en stockant, collectant et centralisant les données pre-trade de trading.
• de mettre en oeuvre une stratégie complète de gestion des données à l'échelle mondiale.
• de produire de multiples reporting pour différents besoins internes, notamment réglementaires.

• Caractéristiques de la mission:
• Analyser et comprendre des spécifications fonctionelles sur différents modèles d'abus de marché (Périmètre Equity & Fixed Income).
• Participer à la phase de préparation des données via la construction de datamarts en SQL et PL/SQL sur une base de données relationnelle Oracle.
• Participer au développement de nouveaux modèles statistiques de détection d'anomalies. Implémentation d'algorithmes en Python à l'aide de modules tels que Pandas et Numpy.
• Tester et améliorer les algorithmes implémentés en terme d'efficacité et de performance (Unit & Integration testing, Profiling et optimisation en Python).
• Présenter les résultats d'analyses sous une forme visuelle parlante, via des outils de visualisation (APEX).
• Environnement de développement DevOps (Git, Ansible, Linux).
• Environnement anglophone.

Profil candidat:

• Compétences attendues :

Data: +

De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.