Stagiaire en modélisation et inversion géophysique
Description du poste
La tomographie de résistivité électrique (TRE) 2D ou 3D est communément utilisée comme méthode de caractérisation complémentaire d'un site dans le cadre d'un diagnostic de pollution.
Les mesures sont essentiellement acquises à la surface. Mais dans le cadre des évaluations de risques, les sites sont équipés de forages et piézomètres qui ont servi à la caractérisation ou au suivi de la pollution.
Le stage se place dans le cadre du projet de recherche G2DIAG cofinancé par l'ADEME où l'un des objectifs est d'étudier l'apport de données de résistivité électrique obtenues entre forages ou entre la surface et un forage pour identifier des sources de pollution ou des panaches de pollution dans le cadre de diagnostic de pollution.
Les objectifs du stage sont :
- D'établir les bonnes configurations de mesures surface-forage ou forage-forage ;
- D'optimiser les séquences de mesure pour les configurations surface-forage mais également 3D surface (suite du stage 2022 de Béranger OVONO EKORE ;
- D'étudier les conditions d'intégration de ces mesures dans l'ensemble des mesures pour l'inversion avec différents logiciels (RES2D/3DINV, ou BERT) ;
- D'évaluer l'amélioration de la résolution avec ces nouvelles données.
Le stagiaire sera en interaction avec les équipes de géophysique du BRGM et une équipe du centre de géostatistique de l'Ecole des Mines de Paris à Fontainebleau, partenaire du projet.
Le stagiaire appuiera un post-doc de l'Ecole des Mines afin d'intégrer les résultats des TRE2D/3D avec les données d'analyse des eaux et des sols à l'aide d'outils géostatistiques, pour établir des cartes de pollution et les incertitudes sur ces cartes.
Le(a) stagiaire participera à des campagnes de terrain pour la mise en application des configurations de mesures proposées dans le stage.
Description du profil
Stage en fin d'études : master 2 ou ingénieur...)Niveau d'études requis : fin de master 2 ou 3ème école d'ingénieur
Vous mobiliserez les compétences et les qualités suivantes :
- Connaissances en problèmes inverses ;
- Modélisation numérique ;
- Méthodes électriques.
Le stagiaire aura des affinités en programmation et manipulation de données.
La connaissance préalable de l'environnement linux est un plus pour l'utilisation de l'environnement de calcul.
Le goût pour le terrain est aussi souhaitable.