Ingénieure / Ingénieur DevOps expérimenté(e)-Montpellier

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En tant qu'ingénieure/ ingénieur devOps, vos responsabilités principales seront les suivantes :
  • Des déploiements de stack techniques dans Kubernetes au travers de GCP et AWS : Gitlab & Gitlab-Ci, Jenkins, SonarQube ou Nexus
  • Des déploiements d'applications au travers de GCP et AWS
  • L'automatisation de nos chaînes de CI et de CD dans de nombreuses stacks techniques
  • De la conteneurisation de nos applicatifs, basé sur des langages hétérogènes : NodeJS / Python, (Angular/React…) … pour déployer tout ça dans des containers (docker) !
  • De la mise en œuvre du monitoring dans Grafana ou Kibana, car on connaît la répartition des rôles dans DevOps, en mettant en place des stack complètes via Prometheus et Elasticsearch
  • Administration des systèmes OpenSource
  • De la mise en place de bonnes pratiques
  • Un processus d'amélioration continue

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Ingénieure / Ingénieur DevOps expérimenté(e)-Montpellier

Il y a 13 minutes

Critères de l'offre
  • DevOps (H/F)
  • Montpellier (34)
  • CDI
  • Temps Plein
  • Expérience requise : 6-10 ans , 11-20 ans , 20 ans d'expérience et plus
  • Domaines d'expertise : Gitlab
  • Niveau d'études : Bac+5
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  • L'automatisation de nos chaînes de CI et de CD dans de nombreuses stacks techniques
  • De la conteneurisation de nos applicatifs, basé sur des langages hétérogènes : NodeJS / Python, (Angular/React…) … pour déployer tout ça dans des containers (docker) !
  • De la mise en œuvre du monitoring dans Grafana ou Kibana, car on connaît la répartition des rôles dans DevOps, en mettant en place des stack complètes via Prometheus et Elasticsearch
  • Administration des systèmes OpenSource
  • De la mise en place de bonnes pratiques
  • Un processus d'amélioration continue

Salaire et avantages

Salaire : Salaire selon profil

De 30000.0 à 50000.0 EUR par an

Référence : 244642

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  • Des déploiements de stack techniques dans Kubernetes au travers de GCP et AWS : Gitlab & Gitlab-Ci, Jenkins, SonarQube ou Nexus
  • Des déploiements d'applications au travers de GCP et AWS
  • L'automatisation de nos chaînes de CI et de CD dans de nombreuses stacks techniques
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  • De la mise en œuvre du monitoring dans Grafana ou Kibana, car on connaît la répartition des rôles dans DevOps, en mettant en place des stack complètes via Prometheus et Elasticsearch
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