[réf. e99814404] Stage 2025 Analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) d’architecture de Systèmes-de-Systèmes (h/f)
Description du poste
Description de l'emploi :
Et si votre aventure commençait avec Airbus !
Dans le cadre d'un cursus scolaire en formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d'une durée allant de 4 à 6 mois maximum, vous permettant de valider votre année.
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.
Une offre de stage intitulée « Stage 2025 en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) d'architecture de Systèmes-de-Systèmes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez une équipe de 19 personnes au sein du département "TCETT" qui fait partie de la branche Ingénierie de Airbus Defence & Space - Connected Intelligence. Ce département soutient les projets de l'entreprise (systèmes militaires, de commandement & coordination, d'assistance à maîtrise d'ouvrage avec la DGA, etc.) et le reste du groupe Airbus (branches Avions, Hélicoptère, Espace) en fournissant des prestations d'ingénierie système, d'architecture système et de gouvernance d'acquisition des systèmes, tout en s'appuyant sur l'approche Multi-Disciplinary Analysis & Optimisation (MDAO).
Votre stage consistera en une étude de la définition d'une guideline et de son exécution avec un outil MDAO dans un contexte de projet d'ingénierie de Système-de-Systèmes.
Ce stage commencera en mars 2025 (date sujette à flexibilité) et sera d'une durée de 6 mois.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
Vous serez sous la responsabilité d'un manager et d'un expert du domaine MBSE/MDAO qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.
Dans ce contexte, vos principales activités incluront :
- Faire un état de l'art des capacités de simulation des outils de MDAO, notamment gestion et propagation d'incertitudes, optimisation mixte (discret et continu), optimisation hiérarchique,
- Thème 'Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires nécessaire à une étude système' : identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus coût de développement et fidélité des résultats de simulation.
- Utiliser une guideline permettant de définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven…).
- Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (par exemple, projet de constellation de satellites, étude amont du système de connectivité du SCAF - Système de Combat Aérien du Futur)
- Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios, et faire des recommandations au projet
Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :
- Maîtriser les techniques de simulation d'aide à la conception des systèmes-de-systèmes
- Maîtriser les notions clés du MDAO
Votre carte d'embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac 5 (ou équivalent) dans le domaine de l'Ingénierie Système, la Recherche Opérationnelle ou la Modélisation des systèmes complexes.
Vous possédez les compétences suivantes :
- Un vif intérêt pour l'une ou plusieurs des approches MDAO et la simulation en aide à la conception
- Des connaissances dans le langage Python
- Aptitude d'analyse et de synthèse
- Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
- Une première expérience de simulation avec un outil MDAO (préférentiellement GEMSEO, Hexaly, SMT, pSeven) serait appréciée
- Des connaissances dans le domaine méthodes numériques, optimisation et recherche opérationnelle serait appréciée
- Compétences linguistiques :
Français : Courant
Prochaines étapes de notre processus de sélection :Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Rejoignez-nous !
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Defence and Space SAS
Type de contrat :
Stage
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Développement de Sous-Système
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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Stage 2025 Analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) d’architecture de Systèmes-de-Systèmes (h/f)
Il y a 60 minutes
Critères de l'offre- Toulouse (31)
- CDI , Stage
- Temps Plein
- Secteur : Industries Aéronautique, Spatial, Naval
- Expérience requise : 1-2 ans
- Domaines d'expertise : Space , E-reputation , Modélisation , Systémique , SAS Voir plus , Méthode de mézières , Sass , Conformité , Optimisation , Risque , Python , Recherche opérationnelle Voir moins
- Langues souhaitées : Anglais
- Niveau d'études : Bac. Général
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L'entreprise : AIRBUS
Airbus est le pionnier d'une industrie aéronautique et spatiale durable, pour un monde sûr et uni. La société innove constamment pour fournir des solutions efficaces et technologiquement avancées dans l'aérospatial, la défense et les services connectés.
Dans le domaine de l'aviation commerciale, Airbus propose des avions de ligne modernes et économes en carburant ainsi que des services associés.
Airbus est également un leader européen dans le domaine de la défense et de la sécurité, ainsi qu'un acteur mondial de premier plan dans le spatial.
Dans le domaine des hélicoptères civils et militaires, Airbus fournit les solutions et les services les plus performants au monde.
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Description du poste
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Dans le cadre d'un cursus scolaire en formation initiale, vous recherchez un stage obligatoire ou intégré dans une année de césure, d'une durée allant de 4 à 6 mois maximum, vous permettant de valider votre année.
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation.
Une offre de stage intitulée « Stage 2025 en analyse et optimisation multi-disciplinaire (MDAO) d'architecture de Systèmes-de-Systèmes (h/f) » vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Defence & Space sur son site de Toulouse.
Vous rejoindrez une équipe de 19 personnes au sein du département "TCETT" qui fait partie de la branche Ingénierie de Airbus Defence & Space - Connected Intelligence. Ce département soutient les projets de l'entreprise (systèmes militaires, de commandement & coordination, d'assistance à maîtrise d'ouvrage avec la DGA, etc.) et le reste du groupe Airbus (branches Avions, Hélicoptère, Espace) en fournissant des prestations d'ingénierie système, d'architecture système et de gouvernance d'acquisition des systèmes, tout en s'appuyant sur l'approche Multi-Disciplinary Analysis & Optimisation (MDAO).
Votre stage consistera en une étude de la définition d'une guideline et de son exécution avec un outil MDAO dans un contexte de projet d'ingénierie de Système-de-Systèmes.
Ce stage commencera en mars 2025 (date sujette à flexibilité) et sera d'une durée de 6 mois.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
Vous serez sous la responsabilité d'un manager et d'un expert du domaine MBSE/MDAO qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et vous soutiendra dans le développement de vos compétences.
Dans ce contexte, vos principales activités incluront :
- Faire un état de l'art des capacités de simulation des outils de MDAO, notamment gestion et propagation d'incertitudes, optimisation mixte (discret et continu), optimisation hiérarchique,
- Thème 'Intégration, Vérification et Validation des modèles disciplinaires nécessaire à une étude système' : identifier les métriques et méthodes de capitalisation des modèles versus coût de développement et fidélité des résultats de simulation.
- Utiliser une guideline permettant de définir une formulation MDAO à partir des métriques des modèles disciplinaires et générer la formulation choisie via GEMSEO combiné avec différents outils (SMT, Hexaly, pSeven…).
- Implémenter un démonstrateur basé sur un cas concret de Système-de-Systèmes (par exemple, projet de constellation de satellites, étude amont du système de connectivité du SCAF - Système de Combat Aérien du Futur)
- Être force de proposition pour développer les objectifs de simulation, améliorer les scénarios, et faire des recommandations au projet
Ce stage vous permettra de développer les compétences suivantes :
- Maîtriser les techniques de simulation d'aide à la conception des systèmes-de-systèmes
- Maîtriser les notions clés du MDAO
Votre carte d'embarquement :
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Bac 5 (ou équivalent) dans le domaine de l'Ingénierie Système, la Recherche Opérationnelle ou la Modélisation des systèmes complexes.
Vous possédez les compétences suivantes :
- Un vif intérêt pour l'une ou plusieurs des approches MDAO et la simulation en aide à la conception
- Des connaissances dans le langage Python
- Aptitude d'analyse et de synthèse
- Capacité d'intégration dans une équipe et souplesse d'adaptation
- Une première expérience de simulation avec un outil MDAO (préférentiellement GEMSEO, Hexaly, SMT, pSeven) serait appréciée
- Des connaissances dans le domaine méthodes numériques, optimisation et recherche opérationnelle serait appréciée
- Compétences linguistiques :
Français : Courant
Prochaines étapes de notre processus de sélection :Votre candidature sera analysée par un recruteur/recruteuse dans les prochains jours. Si votre profil correspond aux pré requis, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo dont le résultat sera visionné par le recruteur/recruteuse. Si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
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Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
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En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d'avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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Salaire : Salaire selon profilRéférence : JR10286893
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