Stage BAC+5 - Modélisation d'une base de données de référence avec SNOMED CT et LOINC - F/H/D - réf. n45962703

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Stage BAC+5 - Modélisation d'une base de données de référence avec SNOMED CT et LOINC - F/H/D

Localisation: Grenoble, France
Type de Contrat: Stage

Fonction: Bioscience R&D

Acteur mondial dans le domaine du diagnostic in vitro depuis plus de 60 ans, bio Mérieux offre des solutions de diagnostic qui déterminent l’origine d’une maladie ou d’une contamination pour améliorer la santé des patients et assurer la sécurité des consommateurs.

Rejoindre bio Mérieux, c’est choisir une société familiale et humaniste, portée par une vision long terme, au service de la santé publique dans le monde.

Chaque stagiaire ou alternant est accompagné par un tuteur expérimenté et formé. Il ou elle bénéficie d’un suivi et d’une évaluation l’aidant à progresser et à se préparer à la vie professionnelle.

L'interopérabilité est un enjeu majeur pour le traitement de l'information dans le domaine médical. Elle désigne la capacité des différents systèmes d'information de santé à échanger et à utiliser des données de manière sécurisée, instantanée et efficace.

Les professionnels de santé peuvent ainsi mieux comprendre les informations échangées relatives aux patients. Cela améliore la coordination des soins, la précision des diagnostics et le suivi des patients. Cette interopérabilité est rendue possible par l’utilisation des terminologies reconnues au niveau internationales que sont SNOMED CT et LOINC.

bio Mérieux, acteur majeur du diagnostic médical, possède une gamme complète de systèmes de diagnostic interconnectés grâce aux middleware Myla® et Maestria® s’appuyant sur une base de données de référence interne à bio Mérieux.

L’objectif du stage est de proposer un modèle de base de données pour associer la base de référence de bio Mérieux aux terminologies SNOMED CT et LOINC. Vous devrez construire ce modèle en alternant théorie et mise en pratique. Un choix technologique devra être fait entre base relationnelle et base de graphe.

Mots clés: base de graphes ; ontologie ; python ; modélisation de bases de données

Qui êtes-vous ?
  • Vous préparez actuellement un diplôme de niveau Master 2 ou en 5ème année du cycle d'ingénieur avec une spécialisation en Data science, modélisation de données,
  • Vous avez des compétences et connaissances en bases de graphes, ontologies, bases de données relationnelles,
  • Vous êtes à l'aise avec le langage de programmation Python,
  • Des connaissances sur SNOMED CT et LOINC seraient un plus, ainsi que sur le domaine de la microbiologie,
  • Votre niveau d'anglais vous permet de vous exprimer à l'écrit comme à l'oral,
  • Vous faites preuve d'une capacité de synthèse et d'analyse, de curiosité,
  • Vous appréciez travailler dans un environnement pluridisciplinaire, international et collaboratif.
Ce stage est proposé pour une durée de 6 mois.

Ce stage est basé sur le site bio Mérieux de Grenoble (38) accessible en transports en commun.

La gratification mensuelle pour un stagiaire est attribuée dès un mois de présence.

Le montant de la gratification dépend du niveau de formation de l’étudiant et est supérieure au minimum légal.

Les + :

  • Restaurant d’entreprise avec participation de l’employeur.
  • Remboursement de 100 % de l’abonnement de transports en commun ou indemnité de transport.
  • Conciergerie sur les sites de Craponne, Marcy et La Balme.

bio Mérieux s'engage à éviter toute discrimination et à traiter tous les candidats de manière équitable sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de caractéristiques physiques, d'origine sociale, de handicap, d'appartenance syndicale, de religion, de situation familiale, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, d'expression de genre ou de tout autre critère illégal selon la loi applicable.

  • F/H/D : Femme/Homme/Diversité : bio Mérieux s'engage à promouvoir l'égalité des chances en matière d’emploi.
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aux middleware Myla® et Maestria® s'appuyant sur une base de données de référence interne à bioMérieux. L'objectif du stage est de proposer un modèle de base de données pour associer la base de référence de bioMérieux aux terminologies SNOMED CT et LOINC...
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