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Offres d'Emploi Ingénieur Big Data en Charente (16)

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Résultats de Recherche - Emploi Ingénieur Big Data en Charente (16)
PROPULSE IT-Paris (75)
INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions...
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Forums Talents Handicap-Angoulême (16)
Vos missions :  •  Gérer et maintenir les plateformes de données massives (Big Data) en environnement de production.  •  Optimiser les performances des systèmes de traitement et de stockage des données.  •  Assurer la qualité, la sécurité...
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handicap-job.com -
6 emplois similaires : Limoges, Pau, Bordeaux, Niort, Poitiers...
JEMS-Levallois-Perret (92)
AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)  •  Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience...
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JEMS-Nantes (44)
continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)  •  Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)  •  Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle Diplômé(e) d'une école d'ingénieur...
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JEMS-Nantes (44)
deltalake ou blob/S3)  •  L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)  •  Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)  •  Les concepts de la modélisation relationnelle et non-relationnelle...
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Savane Consulting-Paris (75)
de transformation data en rassemblant l'ensemble des compétences nécessaires : BI, Big Data, Data Analytics, Dataviz et Data Science. La Data Factory adresse des enjeux stratégiques majeurs : construction de référentiels de données, datawarehouses opérationnels...
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Nicholson SAS-Courbevoie (92)
à un Ingénieur Data expérimenté la responsabilité complète du cycle de vie des solutions de traitement de données pour les domaines RH et Finance. Le professionnel doit maîtriser les technologies Big Data (Spark, Hadoop), les plateformes analytiques (Databricks...
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